Dati intelligenti

Dai mega dati ai dati intelligenti

Una sfida dal potenziale enorme

Ogni giorno nel mondo vengono prodotti 16 trilioni di megabyte di dati. Per il singolo individuo, per il mondo degli affari e per la società nel suo complesso questa enorme quantità di informazioni è una miniera d’oro – ma anche una gigantesca sfida. Noi di Bisnode siamo convinti che il futuro appartiene a chi saprà trasformare, perfezionare e interpretare grandi quantità di dati in ciò che noi chiamiamo dati intelligenti.

I dati intelligenti forniscono conoscenze approfondite da sfruttare per creare nuove opportunità di affari, decisioni affidabili e soluzioni automatizzate. Anche adesso i dati intelligenti stanno esercitando un impatto rivoluzionario sulla nostra società. Questo impatto è destinato a diventare sempre più forte ed è per questo che vogliamo condividere le nostre competenze in questo ambito.

Per saperne di più sui dati intelligent

Decisioni aziendali intelligenti

Scopra che cosa i dati intelligenti e la loro analisi possono fare per Lei e per la Sua attività

Perfezionare i dati & garantirne l’accuratezza

Utilizzare dati intelligenti per una panoramica complessiva dei clienti, delle attività, dei rischi e delle opportunità.

  • Garantire dati di qualità nei sistemi e nei processi
  • Perfezionare i dati con la qualità e i dati di riferimento Bisnode
  • Garantire la conformità mediante i dati

Sfruttare al meglio le proprie relazioni

Utilizzare dati intelligenti per individuare nuovi clienti, indirizzare le vendite, ottimizzare il rischio e costruire rapporti di lungo periodo con la clientela.

  • Identificare e raggiungere nuovi clienti
  • Ottimizzare la gestione del rischio e del credito
  • Mantenere la clientela esistente e sviluppare il rapporto in essere
  • Monitorare e gestire le interfacce cliente

Automatizzare le decisioni di ordinaria amministrazione

Utilizzare dati intelligenti per un processo decisionale più efficiente nell’attività quotidiana.

  • Rafforzare l’attività di marketing utilizzando dati, segnalazioni, stimoli
  • Automatizzare i processi legati a rischio e credito
  • Integrare dati di qualità nei processi aziendali