Decisioni intelligenti

Sostituire l’istinto con i dati intelligenti

Agire in base alle informazioni giuste per prendere decisioni informate

La concorrenza diventa più agguerrita, l’esigenza di decidere rapidamente, in modo affidabile ed efficace diventa sempre più urgente e il rischio legato a errori di valutazione è via via più grave. Come essere certi di operare in base alle informazioni giuste?

Siamo immersi in enormi quantità di informazioni inoltre, con l’avanzare della digitalizzazione i dati continuano ad aumentare. La sfida consiste nel perfezionare, nel gestire e analizzare questi dati per produrre conoscenze approfondite tangibili e un corretto supporto decisionale.

In Bisnode siamo convinti che i dati intelligenti stiano cambiando e continueranno a cambiare il modo in cui si prendono decisioni, sia per chi opera sia nel settore pubblico sia per chi opera in quello privato.

Decisioni aziendali intelligenti

Scopra che cosa i dati intelligenti e la loro analisi possono fare per Lei e per la Sua attività

Perfezionare i dati & garantirne l’accuratezza

Utilizzare dati intelligenti per una panoramica complessiva dei clienti, delle attività, dei rischi e delle opportunità.

  • Garantire dati di qualità nei sistemi e nei processi
  • Perfezionare i dati con la qualità e i dati di riferimento Bisnode
  • Garantire la conformità mediante i dati

Sfruttare al meglio le proprie relazioni

Utilizzare dati intelligenti per individuare nuovi clienti, indirizzare le vendite, ottimizzare il rischio e costruire rapporti di lungo periodo con la clientela.

  • Identificare e raggiungere nuovi clienti
  • Ottimizzare la gestione del rischio e del credito
  • Mantenere la clientela esistente e sviluppare il rapporto in essere
  • Monitorare e gestire le interfacce cliente

Automatizzare le decisioni di ordinaria amministrazione

Utilizzare dati intelligenti per un processo decisionale più efficiente nell’attività quotidiana.

  • Rafforzare l’attività di marketing utilizzando dati, segnalazioni, stimoli
  • Automatizzare i processi legati a rischio e credito
  • Integrare dati di qualità nei processi aziendali